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人臉識別應用漸廣未來發展有新轉機

閱覽次數:2,277 次  發布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

在沂源縣歷山街道新城路小學,一臺“人臉辨認機”升級了學校的考勤方式。利用人臉辨認考勤機,學校無漏洞的考勤經管,能全面、客觀、公正地了解職工出勤情況,確保學校工作順利進行。

為更加規范高效的開展失業人員簽到經管工作,方便失業人員辦理失業金領取手續,增加失業人員辨認的準確性。常德市就業處為失業保險信息經管系統配套開發了指紋-人臉辨認儀。所有新登記領取失業金人員全部采集指紋,進行人臉取模,下一步將陸續補錄正在領取失業金人員相關信息。失業人員簽到經管進入人臉辨認智能化階段。

從以上兩個例子中,我們看到,人臉辨認技術的應用越來越廣,在逐漸改變我們的生活。人臉辨認技術在我國起步其實比較早,但是一直沒有進入實質應用階段,主要在于技術上的障礙,隨著近年人臉辨認技術辨認準確率的而提升,人臉辨認應用領域也逐漸擴散開,除了以上提到的在社保、學校的應用,在煤礦、銀行、軍隊、網絡支付及平安防務領域都有重要應用。

熟悉人臉辨認技術

人臉辨認技術是一門融合生物學、心理學和認知學等多學科、多技術(模式辨認、圖像處理、計算機視覺等)的新的生物辨認技術,可用于身份確認(一對一比對)、身份鑒別(一對多匹配)、訪問控制(門監系統)、平安監控(銀行、海關監控)、人機交互(虛擬現實、游戲)等,因其技術特征而具有廣泛的市場應用前景。

相比于另外辨認技術,人臉辨認的優勢比較明顯,主要集中在三個方面:

一是自然性,所謂的自然性是指該辨認方式同人類(包括其它生物)進行個體辨認時所利用的生物特征相同,是通過觀察比較人臉區分和確認身份;具有自然性的辨認還有語音辨認和體形辨認,而指紋辨認和虹膜辨認等因人類或另外生物不能通過此類生物特征區別個體所以不具備自然性。

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