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生物技術(shù)遍地開花五大主流技術(shù)對比

閱覽次數(shù):2,412 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

生物辨認(rèn)技術(shù)一直是安防行業(yè)中的焦點(diǎn)應(yīng)用,行業(yè)對生物辨認(rèn)技術(shù)的前景也一直持樂觀態(tài)度.隨著應(yīng)用日漸成熟,其在不知不覺中改變您我的生活方式.目前主要的五類生物辨認(rèn)技術(shù):1.指紋辨認(rèn)(目前應(yīng)用最為廣泛的生物辨認(rèn)技術(shù))2.面部辨認(rèn)(研究方向已進(jìn)入三維人臉的辨認(rèn)階段)3.虹膜辨認(rèn)(被認(rèn)為是最平安、最精確的辨認(rèn)方法)4.語音辨認(rèn)(準(zhǔn)確度低、應(yīng)用范圍有限)5.簽名辨認(rèn)(防欺騙性差).

目前主要的五類生物辨認(rèn)技術(shù)對比

一、指紋辨認(rèn)

指紋辨認(rèn)是目前應(yīng)用最為廣泛的生物辨認(rèn)技術(shù),歷史悠久、技術(shù)成熟、設(shè)備小巧、成本低廉,廣泛應(yīng)用于考勤、成都門禁、自動(dòng)身份鑒別領(lǐng)域。但缺點(diǎn)是接觸式的,具有侵犯性,存在衛(wèi)生方面的問題;另外,指紋易磨損,手指太干和太濕都不利于指紋圖像的提取。指紋辨認(rèn)技術(shù)的發(fā)展涉及圖像處理、模式辨認(rèn)、機(jī)器學(xué)習(xí)、計(jì)算機(jī)視覺、數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)、小波分析等眾多學(xué)科。自動(dòng)指紋辨認(rèn)系統(tǒng)(AFIS)包括指紋圖像獲取、處理、特征提取和比對等模塊,是目前這一領(lǐng)域內(nèi)接受程度最高的產(chǎn)品。

二、面部辨認(rèn)

面部辨認(rèn)是一種近年來非常活躍的研究領(lǐng)域,具有直觀性好、方便、友好、更容易被人接受的特點(diǎn)。人臉辨認(rèn)包括人臉檢測和人臉辨認(rèn)兩個(gè)研究領(lǐng)域。人臉檢測算法主要有四類:基于知識、基于特征、基于模板和基于表象的方法。人臉辨認(rèn)需要利用面部穩(wěn)定特征進(jìn)行辨認(rèn),此類算法有基于LDA、PCA、ICA、Gabor和特征臉等方法。目前人臉辨認(rèn)的研究方向已進(jìn)入三維人臉的辨認(rèn)階段。

三、虹膜辨認(rèn)

虹膜辨認(rèn)被認(rèn)為是最平安、最精確的辨認(rèn)方法。它利用人眼圖像中虹膜區(qū)域的特征(環(huán)狀物、皺紋、斑點(diǎn)、冠狀物)形成特征模板,通過比較這些特征參數(shù)完成辨認(rèn)。虹膜圖像采集設(shè)備的價(jià)格昂貴,虹膜圖像采集需要人的配合,這些影響了其推廣應(yīng)用。但是由于其具有極高的準(zhǔn)確性,能提供準(zhǔn)確的身份,是有效驗(yàn)證身份的首選辨認(rèn)方法。

四、語音辨認(rèn)

語音辨認(rèn)是對基于生物學(xué)和行為特征的說話人嗓音和語言學(xué)模式的運(yùn)用,是通過分析語音的惟一特性,如通過發(fā)音的頻率來辨認(rèn)說話的人。聲音辨認(rèn)的長處是使用方便、距離范圍大、安裝簡樸,只需要一個(gè)話筒接收信號即可;缺點(diǎn)是準(zhǔn)確度低、應(yīng)用范圍有限,聲音辨認(rèn)容易受到背景噪聲、身體狀況和情緒等的影響,另外同一個(gè)人的錄音也可能欺騙辨認(rèn)系統(tǒng)。

五、簽名辨認(rèn)

簽名是一種基于行為特征的生物辨認(rèn)技術(shù),通過分析簽名的筆跡和簽名過程的壓力及速度做出身份確認(rèn)。根據(jù)簽名鑒別的對象,可以分為實(shí)時(shí)在線簽名鑒別和離線簽名辨認(rèn)。簽名辨認(rèn)的問題在于獲取在辨識過程中使用的度量方式以及簽名的重復(fù)性。缺點(diǎn)是簽名與當(dāng)時(shí)的心情、書寫工具等許多因素有關(guān),特殊是簽名還是可以模仿的,防欺騙性差。

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