成都弱電公司訊：

簡樸來說，人臉辨認技術就是針對面部器官的分歧的位置距離進行計算的數學公式，對輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在，假如存在，則進一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據這些信息，進一步提取每個人臉中所蘊涵的身份特征，并將其與已知的人臉數據庫進行對比，從而實現身份辨認的功能。

人臉辨認技術經歷了可見光圖像人臉辨認、三維圖像人臉辨認/熱成像人臉辨認、基于主動近紅外圖像的多光源人臉辨認三層進化過程，逐漸緩解和解決了光線等環境的變化對于人臉辨認的影響，加之算法的不斷精準演化，人臉辨認技術逐漸進入越來越多新的應用領域。

金融/社保領域

人臉辨認在金融行業的應用，一方面體現在人臉支付技術的出現。3月17日，在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當著副總理馬凱和德國總理默克爾的面，在自己網站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀念郵票，然后，他用臉付了帳，親自展示支付寶的人臉辨認技術“SmiletoPay”，刷臉支付被拉開序幕。

2018年5月，《關于銀行業金融機構遠程開立人民幣銀行賬戶的指導意見(征求意見稿)》以及互聯網金融新貴微眾銀行、四川網商銀行均透露將用人臉辨認融入遠程開戶，作為技術依據，利用“遠程人臉辨認+身份證件核實”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉辨認為代表的生物辨認技術在銀行業即將進入正式商用階段，瞬時，這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”，“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉辨認與金融行業的融合進一步加強。

另一方面，則是人臉辨認為支付平安保駕護航。近年來，由于缺乏統一的信息共享平臺即現代化的監管手段，身份證造假的現象屢禁不止，導致社保、銀行卡被盜領和盜刷，不少群眾蒙受巨大的經濟損失。而為防止養老金被冒領的“堵漏”，多地已采用自動辨認進行初步的篩查，試點工作取得重大成效，并已計劃在全國范圍內開展設備升級工作。

平安城市/社區領域

經濟的發展，造成城鄉經濟水平發展差距大，大量農村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流動性大大提高，引發城市交通、治安等一系列平安問題。近年來，社會犯罪率呈逐年升高的趨勢，特殊是網絡犯罪更加的嚴重，網絡逃犯頻頻發生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時，惡性事件時有發生，使人們對公共生活場所的平安感普遍降低。

在一些人員復雜的場合，如機場、港口、車站、娛樂場所、街道等，人員流動頻繁，犯罪份子往往混雜其中，是平安城市的重點監控區域。此外，大型社區/學校由于出入人數較多，保安由于疏忽、疲勞等原因，無法對進入人員進行辨認和排查，安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查，做不到預警，從而存在很多不確定因素和平安隱患。

基于人臉辨認和智能視頻分析等核心尖端技術，針對長途客運站、火車站等公共場所及重要出入口的平安經管，可以根據人臉的特征在視頻畫面中區分其它物件，找到人臉的視頻進行儲存，并且為日后提供智能檢索。只要是出現在監控攝像畫面中的人臉，通過比對的方式，可在短時間內在茫茫人海中找到這個人，為公安找人、追捕等提供了一大利器，成為打擊違法犯罪活動，建設平安城市的重要技術。