成都弱電公司訊：

近年來隨著汽車工業(yè)的高速發(fā)展，每個城市的汽車保有量成倍增加。除了道路擁堵，停車問題是擺在城市交通面前的另一個重大問題。一方面，對于大到一個城市，小到一個獨立建筑，都面臨停車難、找車難的問題。另外一方面，停車問題又加劇了道路的擁堵。也正是在這個社會環(huán)境下，智能停車誘導(dǎo)技術(shù)應(yīng)運而生，在近兩年得到高速發(fā)展。

智能停車誘導(dǎo)技術(shù)根本目的是縮短車主找停車位和取車的時間。據(jù)統(tǒng)計，成都、成都、成都、成都等超大城市中，30%的油耗浪費在了尋找車位的過程中，造成車主在油耗和停車費兩者上每月多支出超過近百元，七成車主天天至少碰到一次停車?yán)щy。同時隨著大型停車場越來越多，當(dāng)停車場規(guī)模超過1000個車位時，將會有30%的車主找不到自己的停車位置，平均需要消耗15分鐘找車，而該比例數(shù)值和平均時間將隨著停車位數(shù)量的增加而快速增加，嚴(yán)重影響停車場周轉(zhuǎn)率，導(dǎo)致無效停放時間過長，無效占用資源使得另外車輛排隊等待時間加長。

因此對于單個停車場來說智能停車誘導(dǎo)技術(shù)實際上有兩個誘導(dǎo)技術(shù)組成。一個是停車誘導(dǎo)，就是告訴車主哪里有空車位；另一個是尋車誘導(dǎo)，提醒車主車停在哪里了，怎么走能最快找到車。在社會效益和經(jīng)濟效益方面來說，從小的方面可以以此減少車主無謂的時間消耗和提高停車位的有效周轉(zhuǎn)率，降低停車場的維護(hù)人力成本；從大的方面可以減少熱點區(qū)域停車場出入口的排隊情況，對降低道路擁堵的負(fù)荷起到一定的作用。從技術(shù)發(fā)展過程來說，停車誘導(dǎo)技術(shù)已經(jīng)經(jīng)歷了三個階段。

一、基于傳感技術(shù)的車位狀態(tài)監(jiān)測，通過傳感器檢測車位的空閑狀態(tài)實現(xiàn)停車誘導(dǎo)。主要有兩種：一種是在每個車位下方安裝地感線圈，此類停車誘導(dǎo)系統(tǒng)一般不與建筑一起施工，需要對地面進(jìn)行施工改造，施工量大、費用高。另外一種是在每個車位上安裝超聲波傳感器，由于每個傳感器僅僅能夠監(jiān)測一個車位的變化，導(dǎo)致設(shè)備數(shù)量多，施工量大。該技術(shù)僅僅實現(xiàn)了對車位的信息經(jīng)管，不能實現(xiàn)對車輛經(jīng)管。

二、傳感車位監(jiān)測和RFID尋車誘導(dǎo)相結(jié)合。隨著停車場規(guī)模越來越大，尋車難的問題也越來越突出。而傳統(tǒng)的智能停車場解決方案供應(yīng)商均采用的是基于傳感技術(shù)的智能停車場方案，因此自然而然就在此基礎(chǔ)上擴展了基于RFID的尋車誘導(dǎo)。但是在實際使用中，很快就發(fā)現(xiàn)了問題，就是易用性。首先無源RFID的有效辨認(rèn)距離很短，要有效的辨認(rèn)，則需要車主靠近RFID辨認(rèn)器刷卡。對于絕大部分車主來說，停車卡一般習(xí)慣于放置在車上，而不會隨身攜帶，因此假如要求車主停車之后再刷卡，可操作性太差。換句話說，車主寧可選擇自己記住車位號來得更方便。因此這種技術(shù)的投入產(chǎn)出比不理想。

三、通過視頻辨認(rèn)的智能停車技術(shù)。隨著智能辨認(rèn)技術(shù)的發(fā)展，通過一個攝像機對多個車位做車位監(jiān)測。再把車位信息和車牌信息關(guān)聯(lián)。即從宏觀上計算了整體停車場的車停統(tǒng)計信息，也記錄了車輛的停車位置。從而同時實現(xiàn)停車誘導(dǎo)和尋車誘導(dǎo)。該技術(shù)無需車主做額外的操作，只需需要尋車時，在地下停車庫的人員入口的操作終端上通過輸入車牌號，顯示車主及車輛所處的位置，即可幫助車主盡快找到車輛停放的區(qū)域。同時該技術(shù)還能實現(xiàn)更多外延的功能，例如通過車牌的不停車收費，停車場的收費系統(tǒng)通過車輛的車牌號和出入時間來完成，整個過程無需取卡，進(jìn)一步提高了車輛周轉(zhuǎn)率；還可以通過視頻辨認(rèn)監(jiān)測車輛跨線停車等行為，進(jìn)一步加強停車位的經(jīng)管等等。最重要的是，基于視頻辨認(rèn)的智能停車技術(shù)，可以很好的把停車場經(jīng)管和安防經(jīng)管相結(jié)合，既能提高了停車場的安防水平，又能大大增加整個建筑的安防覆蓋面。

由此可見，就技術(shù)優(yōu)越性來說，基于視頻辨認(rèn)的智能停車技術(shù)的優(yōu)勢是非常明顯的。但其也存在一個很大的問題，就是成本問題。由于最初該技術(shù)一般都采用后端服務(wù)器辨認(rèn)或者外置智能分析設(shè)備的解決方案，所以要比普通的基于傳感的智能停車誘導(dǎo)技術(shù)的建設(shè)成本高很多。隨著智能分析技術(shù)的優(yōu)化，越來越多的前端攝像機可內(nèi)置視頻辨認(rèn)算法，因此隨著攝像機芯片成本的降低，該技術(shù)的成本越來越接近基于傳感的智能停車方案。

假如說前三個技術(shù)發(fā)展，解決了一個停車場的停車難問題。那可以預(yù)見到，下一個階段就是一個區(qū)域一個城市的智能停車場聯(lián)網(wǎng)，解決一個區(qū)域或城市的停車難問題。假如能向市民提供一個城市的停車誘導(dǎo)和尋車誘導(dǎo)，則可以大大縮短車輛停車和尋車過程的時間，從而降低車主在道路上的無價值的尋找時間。有研究表明，在道路行駛的車輛中，一輛尋找車位的車輛對交通擁堵的影響是正常行駛車輛的五倍，因此停車場聯(lián)網(wǎng)可以大大降低這部分車輛在道路的行駛時間，從而緩解城市道路的交通擁堵狀況。

隨著智能停車聯(lián)網(wǎng)的成熟，甚至有可能催生一種新的商業(yè)模式，就是面向停車位服務(wù)的O2O模式。把線下的社會面的停車位和線上的智能停車聯(lián)網(wǎng)信息相結(jié)合，在某些特定時間段把小區(qū)、學(xué)校、企業(yè)單位的停車位在這個時間段的閑置資源(例如上班時間的小區(qū)停車位資源、寒暑假的學(xué)校停車位、周末的企業(yè)單位停車位)向社會車輛提供服務(wù)。可以很好的提高城市停車位的復(fù)合利用率，從而緩解停車難的問題。要實現(xiàn)這個階段的聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，還有很多問題要解決，例如分歧停車場系統(tǒng)的信息互通、聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)的商業(yè)模式等等。但是這些問題很快都會得到解決，對于未來的廣大車主，可能只需要在出門的時候，用手機輸入目的地，就能快捷方便的查找到理想的停車位置；取車的時候只需輸入車輛的車牌號，就會開始導(dǎo)航，幫助車主用最短的時間找到停車位置。