成都弱電公司訊：

道路監控系統一直是安防業界數一數二的火熱話題，隨著智慧化整合浪潮不斷崛起，世界各地的道路監控可預見將會逐步由類比走向數位化。雖然道路監控和車牌辨識系統有相當程度的成熟，在此領域耕耘的廠商也不少，然而要成為其中的佼佼者，達到卓越的畫面質量，整合各方系統以建構完整的道路監控解決方案，仍舊在挑戰各家廠商的智慧與技術。究竟道路監控有何特色，作為智慧平安城市不可缺少的一環，安防廠商該如何把握道路監控的關鍵和訣竅，仍然將會是未來幾年安防業界不退燒的議題。

道路監控與車牌辨識系統面臨的挑戰

道路監控與車牌辨識系統需要注重哪些問題？本文通過案場的外在挑戰和人為挑戰來解說。

案場外在挑戰——光線、氣候

道路監控案場特性有別于一般室內案場甚至是室外案場，由于必須提供二十四小時道路不間斷的監控畫面；攝像機必須克服強烈的光線變化，從白天的艷陽高照到夜晚的超低照度案場，皆能維持清晰的畫面方能讓系統辨識各式車牌，達到道路平安控管之目的。故攝像機須搭載優異的感光技術原件或是遠距離紅外燈(IRLED)，以彌補夜間案場的自然光源的不足，并克服噪點(noise)顆粒粗大等問題。除了日夜切換以外，特定環境條件也會有光線對比過大的可能，造成主體過暗而難以辨別的問題，例如在隧道口，或是夜間車燈照射導致車體無法看清等。攝像機若未搭載優異的硬件寬動態技術(WDR)，或是強光抑制技術(HighLightSuppression)，則較難取得清晰的畫面。另外，像是不可預測的天氣變化因素如：強風、大雨、下雪或是濃霧等等，皆會影響攝像機的運作。因此如何讓攝像機的硬件規格不斷加強或是通過各式認證尺度，以因應變化多端的場域，使其可完成全天候完整監控，各家安控廠商的硬件條件勢必將繼續推升。

案場人為挑戰——車速、車牌

此外，道路監控同時也面臨另一不可控制的因素——行駛車輛的速度不一。即使在一般道路上，依據分歧駕駛的駕駛習慣，時速差距往往可以達到30公里，甚至40公里；而當車速過快時，往往也會產生拖影的問題。因此攝像機的快門速度(shutterspeed)和幀率(framerate)必須趕上車輛的快速移動，才能把握車輛的細節以及車牌號碼，再讓辨識系統進行辨認。除了車速難以掌控以外，車牌的不統一性也是令各家監控廠商頭痛的問題。不論是英文字母的字數分歧，或是各式排列不一的組合方式，皆增加了辨識系統的負擔；更甚者，許多駕駛未能維持車牌的干凈度，時常會有污漬遮蔽號碼或是破損的問題，辨識難度不言可喻。故在各種嚴苛條件的綜合下，道路監控與車牌辨識相對門坎比一般案場來得具挑戰性。

道路監控產品選型注重事項

消費者在琳瑯滿目的道路監控攝像機和系統中，如何才能選擇出最合適的產品，挑選時又須注重哪些細節和問題，以下為消費者歸納出幾項重點。

為消費者建立準確觀念

選擇合適的道路監控系統，需從建立準確的使用觀念做起。使用者必須清楚在該案場建置道路監控系統的目的為何，舉例來說：此道路主要車輛為大貨車或是小客車？假如車輛是以大貨車為主，則攝像機架設的高度和對焦方向必須高過于一般小客車，才能準確辨識出車牌號碼；若是以小客車為主則架設條件相反。再舉一例來說，監控目的是要針對車輛超速照相或是交通意外事故的掌控？假如是針對車輛超速照相，攝像機的鏡頭便不以廣角為主，監控車道的范圍可能縮小至一、兩線道，甚至只以內線道為主，方能確保在高速行駛的狀態下，攝像機可以提供清晰的畫面使系統辨識出車牌號碼；若監控目的是為了掌控交通意外事故的處理進度和災情，其攝像機鏡頭便須采用廣角鏡頭，才能取得更多現場事故細節，有利于相關單位進行后續事宜，像是事故封鎖范圍或是車道調撥等規化。雖然道路監控系統技術日益成熟，但仍沒有一套滿分的系統可以包山包海滿足所有分歧需求，故在架設監控系統前，使用者與系統整合商需有明確的溝通并了解業主的需求；因應分歧的需求，系統整合商再針對案場做客制化的攝像機架設與參數設定，如此方能提供最佳的安防品質，達到監控目的。

優化監控系統穩定度

鑒于道路監控案場的獨特性，使用者對于攝像機和監控系統的首要要求便是高穩定度。所謂高穩定度即是指，在既定的車速范圍內，攝像機即使面對諸多不利的外在條件，仍必須提供相當程度的清晰影像品質，使辨識系統可達到一定的準確率。例如在白天且萬里無云的情況下，車牌辨識度應達到95%以上；若是遇上陰天或是傍晚，甚至是夜晚，搭配攝像機紅外燈的應用，辨識度也應維持在90%左右。唯有優化監控系統的穩定度，才能確保道路監控的完整性。許多世界安控大廠陸續發表針對道路監控應用的攝像機，其中像是某大廠推出星光級輔助卡口攝像機，即采用了工業級或軍工級電子元器件，來提升系統的可靠性和穩定性，同時也延長了攝像機的壽命。該廠商不只在電子元器件上下足了功夫，還為攝像機內建ISP圖像算法，搭配CMOS頂級的圖像傳感器，使畫面的色彩還原度提升，圖像也更透徹。再配合常亮補光燈的情況下，圖像中的物體和各項特征都可以完美呈現，大幅提高了安防品質和監控效果。

提升監控系統整合度

一套完整的道路監控系統是由許多元素組合而成，包括最前端搜集高清影像的攝像機，到后端進行車牌辨識的比對辨識系統，甚至結合另外技術如GIS統或是POS系統等，方可成就一套完整的監控系統。不僅能把握即時的交通資訊動態，更能為意外事故提供更多資訊，協助案件得以更有效率地追查和處理。當監控系統的整合度有限時，各家系統互相無法兼容，即使是技術最先進的攝像機，仍會造成購買者在使用上碰到許多麻煩，更讓搜查工作無法順利完成，將大幅降低交通平安監控的效能。故各大安控廠商對于整合能力的提升愈發重視，期望能在平安監控的每個環節皆能完美銜接。當前某世界安控大廠便推出最新一代實時交通監控車牌辨識網絡攝像機，同步整合世界知名軟件大廠VIT公司所研發的Overseer車牌辨識軟件，以提供準確的車牌辨識資訊。目前在安防產業，也制定了相關的尺度協議，以幫助廠商進行大型整合經管平臺的建置，并達到尺度化。像是實體平安協定互通聯盟、PSIA(PhysicalSecurityInteroperabilityAlliance)或網路協定開放尺度(ONVIF，OpenNetworkVideoInterfaceForum)或HDCCTV等尺度互換協定，以部分符合或全部符合的軟件經管平臺，整合城市道路監控、鄰里、甚至是高速公路或快速道路監控于同一經管操作平臺。