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生物辨認(rèn)技術(shù)近兩年如火如荼，常見的生物辨認(rèn)技術(shù)主要有：虹膜辨認(rèn)、人臉辨認(rèn)、指紋辨認(rèn)、聲紋辨認(rèn)、靜脈辨認(rèn)、步態(tài)辨認(rèn)等。那么，假如硬要在眾多的生物辨認(rèn)技術(shù)中做一個對比的話，綜合技術(shù)表現(xiàn)和市場應(yīng)用表現(xiàn)兩個方面，哪種技術(shù)會更領(lǐng)先呢？

一、人臉辨認(rèn)

技術(shù)簡介

人臉辨認(rèn)，是基于人的臉部特征信息進(jìn)行身份辨認(rèn)的生物辨認(rèn)技術(shù)。用攝像機(jī)或攝像頭采集含有人臉的圖像或視頻流，并自動在圖像中檢測和跟蹤人臉，進(jìn)而對檢測到的人臉進(jìn)行臉部的一系列相關(guān)技術(shù)，通常也叫做人像辨認(rèn)、面部辨認(rèn)。

辨認(rèn)率

據(jù)生物辨認(rèn)產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟副理事長、清華大學(xué)教授蘇光大介紹，目前基于最佳二維人臉理論的單人單張人臉辨認(rèn)算法已經(jīng)趨于成熟。在應(yīng)用深度學(xué)習(xí)的人臉辨認(rèn)技術(shù)上已經(jīng)實現(xiàn)了一大進(jìn)步。香港中文大學(xué)采用深度學(xué)習(xí)方法在LFW（LabeledFacesintheWild）人臉庫上的辨認(rèn)率達(dá)到了99.15%。當(dāng)然，目前人臉辨認(rèn)已經(jīng)向三維理論發(fā)展。

辨認(rèn)速度

在達(dá)到接近甚至超過人臉辨認(rèn)準(zhǔn)確率的前提下，每一張人臉大小在1KB左右。推算可知，1000萬人臉的數(shù)據(jù)量可達(dá)到10GB，3億人臉的數(shù)據(jù)量就是300GB。人臉辨認(rèn)目前的算法是通過采集的人臉與數(shù)據(jù)庫中的人臉數(shù)據(jù)進(jìn)行比對得出結(jié)果，這樣一來，人臉辨認(rèn)的對比速度馬上就會降下來。