成都弱電公司訊：

隨著智能硬件近兩年來的快速普及，已經迎來了新的時代。“智能硬件之父”SteveMann的理論，未來智能硬件的發展趨勢會逐步從VR向AR和MR過渡，而MR技術能夠更好發揮AR的效果。VR、AR、MR大家耳熟能詳，但他們究竟是什么？

“據統計，互聯設備正以300%的速率增長，在剛剛過去的2018年，互聯設備達到了150億臺，預計到2020年，互聯設備將達到2000億左右。目前，物聯網的發展碰到了前所未有的機遇，帶來的商業價值也是不可估量的。”英特爾銷售與市場部市場總監姜怡然如此說道。

不知大家是否發現，物聯網里最多的應用是視頻。思科首席執行官約翰-錢伯斯曾經說過，未來五年內，視頻數據將占據80%到90%的數據流量，您所做的一切設備都將有用視頻功能。視頻力量猶如滔滔江水，就這么洶涌而來。在這股潮流中，早早布局物聯網的英特爾將扮演怎樣的角色？而當下最火的VR、AR、MR究竟都能帶來哪些體驗？而可視計算又將如何改變我們的生活？在1月19日下午，英特爾舉辦的《“視覺處理助力智能物聯”主題沙龍》中，找到了答案。

英特爾是這樣把現有設備變成物聯網的

英特爾認為目前現有的設備已經很多，英特爾的產品也很多，如何變成物聯網呢？姜怡然表示，目前有三個領域可以實現物聯網，第一個我們把現有的設備傳輸到云中來計算，云計算可以省大量的人力和物力；第二個很多的物聯網大多應用還是在前端，而英特爾是唯一一個產品線涵蓋前后端的公司。根據市場應用，我們會把更多前端產品推向市場，降低成本，快速開發，英特爾在前端也有不少的投資；第三部分是端到端的數據分析，這個更多的是物聯網的智能安防領域，更多的分析會在巨大的數據中進行處理，對視頻分析的要求現在越來越多，除了性能的提高，還要求速度更快，以及對成本的要求越來越高。

物聯網的市場變化太快，產品開發周期也必須加快。英特爾為設備制造商和系統集成商提供從智能攝像機、NVR、視頻服務器到數據中心的“端到端”全方位解決方案，從而確保他們基于統一的X86平臺，全面實現數據的挖掘、分析、經管和傳輸。就計算平臺而言，英特爾提供從Quark、凌動、酷睿到至強各個系列的處理器產品，以滿足視覺計算行業對性能和功耗的分歧需求，實現系統各個環節的高清和智能；同時，我們還利用芯片集成的高性能GPU，進行媒體處理工作負載的整合，例如憑借編解碼的硬件加速，實現更高密度的視頻流集成，使系統整體性能得到優化；在軟件層面，英特爾擁有多種媒體處理工具，如異步IPP、媒體處理開發套件(MediaSDK)以及OpenCL開發套件；此外，英特爾的大數據解決方案能為海量數據的存儲和處理提供強大的支持，使之更適用于安防、交通等行業。用戶在開發視頻的時候，無論是圖像分析還是硬件加速，所有的東西都應用在英特爾的芯片和軟件上，用戶的軟件啟動一次，就可以同時調動CPU和GPU加速進行分析和轉碼，成本降低，密度提高。

姜怡然現場舉了兩個英特爾在物聯網中應用的案例。一是，英特爾在安防的應用，這是一個典型的物聯網端到端的應用案例。在前端視頻采集的時候，如網關和攝像頭可以用到英特爾的酷睿產品。而在數據中心和后端也幾乎都是英特爾的產品。以前傳統的攝像頭，假如需要數據，還要從后端調用出來。而智能IP攝像頭，可以實現實時調用數據，而且在不提高成本的基礎上，在性能和智能上都有大幅提升。

第二個例子就是說廣電運營商的變革，廣電運營商存儲是在后端的。我們看到的趨勢是，電視也是物聯網的應用。現在，每個人家里是一個盒子，您到看電視的時候它是在轉碼送到您家的盒子上，假如把十幾億個人口的電視盒子里的數據上傳到云端，就不存在了盒子的維修的問題，更多的只是經管的費用，這樣您的電視也是物聯網的應用。一個盒子用一個碼流就可以了，同一個時間可能有10%的人在看電視，這時候對于運營商來說他的成本降低了不少，這個變革在美國已經開始在做了。這個怎么實現呢，英特爾能在服務器里面提高密度，提高性能。我們提高的速度至少為以往的轉碼速度五倍，這些都是吸引他們繼續用英特爾方案的原因。

姜怡然對集微網說，這個項目最早就是跟的合作伙伴一起做的，目前全球有兩家公司在做這款產品，其中一家在歐洲，另一家則是公司。廣電是對把整個電視的項目全部放在云端里也很有興趣。因為產品尚未發布，因此并未透露跟多的項目進展。