成都弱電公司訊：

我國城市化進程發展提速，也帶來了一系列的城市化問題，交通壓力加劇則成為其主要問題之一，發展智能交通的呼聲便越來越高。

汽車向智能化方向發展

車牌辨認是利用車輛的動態視頻或靜態圖像進行車牌號碼、車牌顏色自動辨認的模式辨認技術。技術的核心包括車牌定位算法、車牌字符分割算法和光學字符辨認算法等。相比于國外智能交通系統，國內目前仍處于發展階段，其服務手段和服務內容相對單一。但經濟的快速發展帶動了人們的生活水平，車輛保有量在持續增長、私家車批量爆發等都將引發智能交通的渴求。

智能交通的發展離不開車輛的智能，而目前市面銷量增長較快的車型仍以家用轎車為主，目前中低端家用轎車配置相對簡樸，離智能化要求還有一定差距，因此在推廣智能交通項目的同時，發展智能汽車也成為必要的問題。

越來越多的人性化應用使得用戶更加青睞智能汽車，而汽車廠商也是緊跟潮流，推出與之相關的智能化應用。而前不久特斯拉舉辦的首批用戶交車儀式上，有些用戶甚至坦言，自己只會開車門還不會啟動，但用戶仍感慨科技帶給自己的感受，心中的那種自豪感仍然很強烈。

車牌辨認應用分析

一、停車場及小區出入口

停車場及小區出入口車牌辨認技術的應用，主要用于記錄車輛的牌照號碼、車牌顏色、出入時間，實現車輛的自動經管，以便節省人力、提高效率；例如應用于智能小區可以自動判別駛入車輛是否屬于本小區，對非內部車輛實現自動計時收費。在一些單位這種應用還可以同車輛調度系統相結合，自動、客觀地記錄本單位車輛的出車情況。

停車場及小區出入口經管單靠人工去記來往車輛的車牌號碼和停靠時間是非常困難的，不僅會出現錯誤，還需投入大量人力。一個小小的車牌辨認設備安裝在停車場的出入口就能“一勞永逸”地解決很多問題。對于車牌被遮擋、掉漆斷裂、模糊不清等也能夠分析辨認，為停車場及出入口的工作人員省去許多煩惱。