成都弱電公司訊：

2018年10月，安防業界的年度盛事安博會在成都隆重舉行。展會期間各家企業紛紛亮出自家絕活來聚斂人氣，H.265整體解決方案為席卷而來。從安博會盛況看H.265的發展脈絡，H.265無疑將成為安防監控未來發展的推手，開啟安防市場的下一個黃金年代。

H.265為啥那么熱？

H.265尺度基本繼承了H.264的框架，但是其中采用了大量全新的技術。H.265相較于以往壓縮尺度具體有多大提升呢？反復的比較測試已經表明，在相同的圖象質量下，相比于H.264，通過H.265編碼的視頻碼流大小比H.264減少大約39%~44%。由于質量控制的測定方法分歧，這個數據也會有相應的變化。

以目前主流的分辨率為例，H.265在1080P分辨率下相比H.264碼率降低40%~50%，在720P下相比降低30%~40%，這也就意味著，1080P全實時只需要1~2M左右的碼率。

由此看來，在視頻壓縮技術上，H.265幾乎對H.264有著全面性的超越，這也使得H.265無可爭議地成為了最熱門的視頻壓縮技術。

H.265用實力說話

話說回來，H.265與云安防、高清、4K、Smart、大集成、民用等都不約而同地成為了安博會的熱門詞匯。H.265緣何會成為眾家熱捧的技術呢？仔細想想其實不難發現，H.265與4K、智能、集成、大數據、云等當下安防熱點技術都有著千絲萬縷的關系。

H.265具備卓越的實力，且看其如何促進安防未來的發展。先從安博會來看安防監控的發展趨勢：更高清視頻普及、智能進入實戰應用、4G無線技術加速普及、安防邁入大聯網、大融合時代、民用市場嶄露頭角。可以說，這些安防發展背后的推手之一就是H.265。H.265帶來的更小碼率，把整個安防監控系統都激活了，讓網絡不再擁堵、存儲不再龐大；H.265帶動視頻更高清發展的同時，還促進了安防產品硬件性能的進一步提升，從而帶來了更快的圖像處理速度，加速了視頻智能化和數據結構化的進程。

讓高清更任性

從數據分析來看，2018年高清監控市場占有率已經達到55%，超越占比35%的模擬攝像機，而數字高清攝像機被人們稱之為過渡產品，其占有率也接近20%。高清盛行已成事實。

再說超高清，我們首先想到的就是4K，而對于成都視頻監控來說，4K才剛剛起步，雖然4K面臨著很多挑戰，但是4K的未來卻不可，超寬車道監控、平安城市全景監控、公安GIS地圖指揮等等，都將陸續出現4K的身影。4K畫面將包含更多細節，可同時滿足多業務部門的分歧需求，實現資源共享，讓智能可視化經管更高效、聯動響應更及時、平安更有保障。H.265助推4K普及加速，但因4K監控的整體成本仍過高，因此目前主流的高清1080P仍將保持一段時間，當然，H.265同樣可以助力當下高清系統的發展應用。

H.265在前端，可帶來更多的高清布點。更高清的普及仍需時日方能進入穩定發展期，但并不表示H.265在當下就沒有用武之地。以現今平安城市中炙手可熱的1080P全高清監控為例，采用當前視頻壓縮尺度普遍需要4M以上碼率才能保證圖像質量，這也導致了很多系統都采取了部分點位先高清的策略。假如采用H.265編碼，按照現有的測試，1080P僅需1~2M左右的碼率，而早期系統建設的標清D1格式也只能做到1.5~2M左右的碼率，這對于高清系統的建設是一種極大的誘惑。對于一些已經建成的標清系統，幾乎可以在其存儲池容量不變的情況下直接升級為1080P全高清系統，而對于一些新建的高清系統，其系統存儲成本將大大減少。可以預見的是，在H.265的滋潤下，高清點位更將如雨后春筍般布滿各個安防監控系統。

H.265在傳輸端可帶來更高的處理效率。說到高清系統的聯網，帶寬資源和網絡穩定性十分寶貴。如何提高處理效率，給現有壓縮尺度提出了難題。好比日益增長的1080P高清點位，造成安防網絡的擁堵和存儲數據的急劇膨脹。而H.265的誕生又拯救了這個帶寬資源有限的世界。打一個比方，把公路比成安防的網絡，將車輛比作視頻的碼流，H.265的到來將原本擁堵的安防公路瞬間變得非常通暢。試想一下，4車道的公路，寬度不變，假如車輛縮小一倍以上，那4車道瞬間變成了8車道，就有效緩解了安防公路的擁堵問題。反過來看，在更高清監控到來之際，碼流越來越大造成的擁堵更嚴重，但是假如視頻清晰度提升之時碼流的大小不變呢？H.265又一次改變了安防的高清視界。

H.265在后端可帶來更小的存儲容量。回顧視頻清晰度的發展進化史，分辨率從CIF-D1-720P-1080P，最頭疼的就是數據量增加帶來的存儲問題。但是，假如采用H.265來降低碼流，一個本來只能容納1000個攝像機的存儲池，現在可以裝2000個甚至更多，而無需增加存儲的成本。反之，假如攝像機清晰度、視場角是以前的幾倍，而存儲不變，這就為更高清提供了一種很好的解決方案。試想，假如用4K攝像機捕捉視頻，一個攝像機能覆蓋的區域可能是以前1080P的4倍，且能為更多的智能化分析提供更好的保障。