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智能視頻分析技術現狀

近年來，研究者在智能化監控技術的運動檢測、目標跟蹤、視頻分割、行為辨認等領域進行了很多研究并取得了很多成果。智能成都視頻監控系統正成為學術界、工業界新興的研究熱點和開發方向，美國、英國和法國等研究機構都進行了智能監控項目中的目標跟蹤、異常行為監測與報警等的研究。許多業界知名公司也對智能監控進行了深入的研究，如Intel、Microsoft、IBM等；國內很多大學與研究機構也開展了視頻智能分析理解研究。

目前智能視頻分析技術在各種成都視頻監控領域都有應用，并取得了比較好的監控效果.

1、智能交通

智能交通監控系統作為智能交通系統的一個組成部分，在保證城市交通平安、暢通方面發揮著巨大的作用。可以作為了解交通狀況和治安狀況的一個窗口，是公安交通指揮系統不可缺少的子系統。建立視頻圖像監控系統目的就是及時準確地把握所監視路口、路段周圍的車輛、行人的流量、交通治安情況等。附圖是我司針對道路監控開發的交通事件智能檢測系統截圖，該系統通過對道路監控視頻的實時分析，可以實現車輛停駛、車輛慢行、車輛超速、車輛逆行、交通擁堵和拋灑物等事件檢測，同時可以實現車輛間距、隊列長度、車輛平均速度、車道占有率和車流量統計等路況信息數據的統計。

2、智能樓宇監控

通過對樓宇大廈的各個出入口，大廳、大堂、電梯轎廂、通道、停車場等主要部位的智能監控，可以對大樓出入人員進行有效的監測從而保證大樓內部的人員和財產的平安。通過對停車場的智能監控，可以辨認車牌號碼，對人為對車輛以及設施的破壞進行及時報警。附圖分別是常用的行人運動軌跡的檢測、物品遺留丟失檢測及運動車輛檢測跟蹤等智能分析功能。

3、醫療看護

通過對病人行為的辨認，及時判斷病人的實時狀況，預防危急情況的發生。

4、異常行為辨認

通過對人員行為的分析，可以預警出異常行為，防范危險情況的發生。例如對監獄關押人員的異常行為如打架等進行自動辨認并報警。

5、特殊場景辨認

例如，通過對某企業上方的煙霧辨認，可以判斷該企業的廢氣排放是否超標；通過對森林、林場等地方的煙火辨認，可以及時發現森林火險并報警，防止火勢擴大。

總結和展望

智能監控系統是采用圖像處理、模式辨認和計算機視覺技術，通過在監控系統中增加智能視頻分析模塊，借助計算機強大的數據處理能力過濾掉視頻畫面無用的或干擾信息、自動辨認分歧物體，分析抽取視頻源中關鍵有用信息，快速準確的定位事故現場，判斷監控畫面中的異常情況，并以最快和最佳的方式發出警報或觸發其它動作，從而有效進行事前預警，事中處理，事后及時取證的全自動、全天候、實時監控的智能系統。

智能視頻分析技術目前已經取得了很大進展，現在已經能夠進行各種領域的視頻智能分析，例如：監獄經管、智能交通、森林防火、金融平安、校園平安等。但鑒于實際應用場景中現場的復雜性，智能視頻分析技術也存在諸多難以克服的問題和限制，如光照變化無常、陰影干擾、待檢測目標被遮擋、目標與背景顏色相近、背景雜亂、前景目標與背景的相互轉換等因素都會增加智能分析算法的設計難度，目前的智能視頻分析技術在處理復雜場景時一些誤報和漏報往往難以避免。另外現有的智能視頻分析技術對場景的依賴性往往都比較強，尚沒有能夠完美適應所有場景的智能分析算法，這也是視頻分析技術將來不斷追求和發展的方向。