成都弱電公司訊：

近一兩年，大數(shù)據(jù)開始在公安等行業(yè)領(lǐng)域得到普及應用，除了行業(yè)自身的特殊要求外，大數(shù)據(jù)也帶動了相關(guān)行業(yè)的需求發(fā)展。未來，基于大數(shù)據(jù)的行業(yè)應用會變得更加深入，更多的相關(guān)廠商也會涉及其中，大數(shù)據(jù)在公安領(lǐng)域的商業(yè)模式架構(gòu)逐漸清晰起來。

在安防的細分領(lǐng)域中，大數(shù)據(jù)在公安及智能交通探索應用得比較早，相關(guān)的解決方案和技術(shù)也比較成熟，在廣西等地也已經(jīng)有相關(guān)的項目落地，大數(shù)據(jù)應用系統(tǒng)已經(jīng)上線運營，取得了預期的效果。

項目應用前景看好

以相關(guān)的案例來講，在廣西公安廳投入使用的大數(shù)據(jù)系統(tǒng)中，整個項目是以自治區(qū)的總數(shù)據(jù)為出發(fā)點，對天天在所有卡口過道產(chǎn)生的上千萬條數(shù)據(jù)，每年大概三十億條的數(shù)據(jù)進行分布式存儲和快速檢索。在此基礎(chǔ)上，后續(xù)可以給公安用戶提供進一步的解決方案和增值服務，好比已經(jīng)推出的卡口過車大數(shù)據(jù)、視頻圖像大數(shù)據(jù)和公安情報大數(shù)據(jù)三方面的解決方案。這些方案提供多種功能的查詢，以及基于測控的分析和基站行業(yè)的服務，目的就是讓公安能快速科學地偵破案件。

在智能交通領(lǐng)域，目前主要應用于車輛的疏導，好比基于分歧道路、路口車流量的統(tǒng)計(時、日、月統(tǒng)計等)，根據(jù)這些統(tǒng)計可以分析分歧時段某條道路實時的車流密度、發(fā)展方向和趨勢等。這些項目的應用已經(jīng)在很多大城市落地，好比平時大家在公交上看到的移動電視里播放的上下班高峰路段實時畫面，就是基于大數(shù)據(jù)的技術(shù)分析所得。從應用上看，用戶切實感到便捷好用，所以市場潛力很大，未來的應用會更加廣泛。

大數(shù)據(jù)應用存在的難題

大數(shù)據(jù)本身是針對數(shù)據(jù)的存儲、檢索、關(guān)聯(lián)、推導等有價值的挖掘，這些數(shù)據(jù)本身來說是通用的。但在安防領(lǐng)域，哪些數(shù)據(jù)是有用的，哪些是我們需要關(guān)心和提取的，這是目前在摸索的問題。也就是說，當前的困難在于如何讓技術(shù)熱點和相關(guān)業(yè)務進行結(jié)合，以提取更有價值的數(shù)據(jù)。

從技術(shù)上分析，有兩個技術(shù)難點：

第一個難點是如何從非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)中提取結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)出來。所謂非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)是指在視頻里面進行特征的提取，這些可能是人類不能理解和不能處理的；結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)則是人可以理解和處理的，好比在視頻里有幾個活動目標、是人還是車。假如是人，身上穿的是什么樣的衣服；假如是車，車牌號是多少、什么樣的品牌型號、顏色、行進速度、方向等數(shù)據(jù)，這些都是可以轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)為人所用。目前，安防的數(shù)據(jù)很多涉及到視頻數(shù)據(jù)，而視頻數(shù)據(jù)本身是不能夠被結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)，也就不能被計算機直接所處理。所以未來擺在技術(shù)人員面前的課題是如何把視頻數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成計算機能夠處理的結(jié)構(gòu)化或者半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。

第二個難點是尋找這些數(shù)據(jù)之間的關(guān)聯(lián)和價值。數(shù)據(jù)是有關(guān)聯(lián)沒關(guān)聯(lián)之分的，我們只能通過工具來找。所有這些存儲的特征數(shù)據(jù)，包括公安行業(yè)、平安城市中天天產(chǎn)生的海量視頻數(shù)據(jù)，可以為很多案件的偵查提供有價值的線索。現(xiàn)在技術(shù)需要攻克的難題就是能不能把這些數(shù)據(jù)通過相應的工具模塊，通過大數(shù)據(jù)技術(shù)把原來被忽視的數(shù)據(jù)信息關(guān)聯(lián)起來，找到或提取這些數(shù)據(jù)之間的相關(guān)性，為案件的偵破和方案決策提供科學的數(shù)據(jù)依據(jù)。