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近兩年，生物辨認技術得到快速發展并受到人們的青睞，生物辨認技術分類不少，每一種都有自己的優缺點，本文咱們就來探討一下，分歧的生物辨認技術有哪些優缺點？

隨著科學技術的不斷突破，人們身上越來越多的生物特征被運用到各行業之中。好比常見的指紋辨認，人臉辨認，虹膜辨認、聲紋辨認、靜脈辨認等。最近，德國一個研究團隊還研究出了一套依靠頭骨進行生物辨認的技術，又一次刷新了人們對生物辨認技術的熟悉。所有的生物辨認技術均是如此強悍嗎？今天，小編將一一分析生活中常見的這些生物辨認技術。

人臉辨認技術應用最為廣泛，使用最便捷

人臉辨認系統的研究始于20世紀60年代，80年代后隨著計算機技術和光學成像技術的發展得到提高，而真正進入初級的應用階段則在90年后期，并且以美國、德國和日本的技術實現為主。如今，人臉辨認技術的應用已經不僅限在商務場所中，它已經以各種智能家居的形式逐步滲透到尋常百姓家。不過，人臉辨認系統信息存儲仍是以計算機能辨認的語言為主，即數字或特定代碼，平安性便要打折了。也許，許多女性朋友對人臉辨認功能苦不堪言，換個發型，畫個妝，它便無法辨認了。

指紋辨認技術成熟，但并不適用每一個人

每個指紋都有幾個獨一無二可測量的特征點，每個特征點都有大約七個特征，人們的十個手指產生最少4900個獨立可測量的特征。指紋辨認技術通過分析指紋可測量的特征點，從中抽取特征值，然后進行認證。當前，我國第二代身份證便實現了指紋采集，且各大智能手機都紛紛實現了指紋解鎖功能。與另外生物辨認技術相比，指紋辨認早已經在消費電子、安防等產業中廣泛應用，通過時間和實踐的檢驗，技術方面也在不斷的革新。雖然每個人的指紋辨認都是獨一無二的，但并不適用于每一個行業、每一個人。例如，雙手長期手工作業的人們便會為指紋辨認而煩惱，他們的手指若有絲毫破損或干濕環境里、沾有異物則指紋辨認功能要失效了。

虹膜辨認生物認證技術的“寵兒”，平安性居于首位

相對于另外生物辨認技術而言，虹膜辨認誤識率和拒真率已經達到了零幾率的辨認水平，而虹膜辨認又屬于非接觸式的辨認，辨認方便高效。虹膜是每個人特有的，具有不可復制的唯一性，平安等級來說是目前最高的。但是虹膜辨認的應用價格也因其技術難度成正比，相比另外的辨認技術，略顯貴態。

聲紋辨認成本低廉、獲取便捷，適用要求嚴格

所謂聲紋，是用電聲學儀器顯示的攜帶言語信息的聲波頻譜。它非常適合遠程身份確認，只需要一個麥克風或電話、手機就可以通過網路(通訊網絡或互聯網絡)實現遠程登錄。不過，聲紋辨認的缺點也十分明顯，對環境的要求非常高，在嘈雜的環境、混合說話下聲紋不易獲取；人的聲音也會隨著年齡、身體狀況、年齡、情緒等的影響而變化；分歧的麥克風和信道對辨認性能有影響等。

靜脈辨認速度快、產品難以小型化使得市場運用低

近日，媒體報道神農架景區指靜脈檢票機投用，驗票只需3秒，有效緩解了高峰期景區門口擁堵現象。靜脈辨認是通過指靜脈辨認儀取得個人手指靜脈分布圖，將特征值存儲。比對時，實時采取靜脈圖，提取特征值進行匹配，從而對個人進行身份鑒定。如今的靜脈辨認兼具四大特點：高度防偽、簡便易用、快速辨認及高度準確。最為重要的一點是，指靜脈辨認的特征已被國際公認具有唯一性，且和視網膜相當，在其拒真率（相同結構圖，而被算法辨認為分歧）低于萬分之一的情況下，其識假率（分歧結構圖，而被算法辨認為相同）可低于10萬分之一。然而，目前靜脈辨認功能在市場的運用并不高，而它同樣有著難以規避的缺點。例如手背靜脈仍可能隨著年齡和生理的變化而發生變化，永久性尚未得到證實；仍然存在無法成功注冊登記的可能；由于采集方式受自身特點的限制，產品難以小型化；采集設備有特殊要求，設計相對復雜，制造成本高。

總體上來說，隨著時代的發展，技術的不斷進步，生物辨認技術也將迎來新的變化和需求，生物辨認技術與互聯網、物聯網的交集將成為各行業的著力點。當前的單一的生物辨認技術各有優缺點，在應用上難免會出現一干問題。也許今后的生物辨認技術將向多元化交錯發展，取長補短，而生物辨認技術的市場前景，仍然值得人們矚目。