成都弱電公司訊：

當(dāng)下城市的大跨步給生活帶來(lái)翻天覆地的同時(shí)。也給人們的生活帶來(lái)了一些困擾，但交通出行來(lái)看，交通擁堵、交通污染日益嚴(yán)重、交通事故頻發(fā)等交通問(wèn)題給人們的生活帶來(lái)了頗多不益。

不過(guò)智能交通應(yīng)用而生，其應(yīng)用規(guī)模不斷擴(kuò)大，技術(shù)層級(jí)不斷提升，高清化也是現(xiàn)在的發(fā)展方向。

監(jiān)控高清助力智能交通建設(shè)

為了應(yīng)對(duì)當(dāng)前經(jīng)濟(jì)迅速增長(zhǎng)和城市化進(jìn)程加快過(guò)程中所凸顯出的道路擁堵、交通事故頻發(fā)、突發(fā)案件增多等狀況，借助于更便捷、更智能的科技手段，來(lái)加強(qiáng)智能交通經(jīng)管就顯得至關(guān)重要。

道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)作為一種視頻圖像信號(hào)的采集設(shè)備，專(zhuān)門(mén)用于監(jiān)視交通道路上運(yùn)動(dòng)中的車(chē)輛、駕駛員、行人及標(biāo)志物等目標(biāo)對(duì)象，要求全天候不間斷運(yùn)轉(zhuǎn)，并能夠?qū)崟r(shí)、清晰地捕獲到目標(biāo)對(duì)象的特征信息（如號(hào)牌、顏色、臉型、輪廓、形狀等）。為了在各種復(fù)雜的道路環(huán)境下有效使用，使得采集的視頻圖像質(zhì)量更清晰、更準(zhǔn)確，對(duì)于道路監(jiān)控?cái)z像機(jī)的性能要求越來(lái)越高，產(chǎn)品形態(tài)也更加高清化、專(zhuān)業(yè)化和智能化。如此一來(lái)，針對(duì)智能交通行業(yè)的海量數(shù)據(jù)處理需求明顯，智能交通經(jīng)管系統(tǒng)需要在海量數(shù)據(jù)、惡劣網(wǎng)絡(luò)環(huán)境和復(fù)雜業(yè)務(wù)處理情況下，實(shí)現(xiàn)大量圖片、車(chē)輛數(shù)據(jù)、視頻數(shù)據(jù)的時(shí)時(shí)網(wǎng)絡(luò)傳輸和快速持久化存儲(chǔ)，同時(shí)對(duì)任意站點(diǎn)的圖像進(jìn)行顯示，對(duì)任意站點(diǎn)的視頻進(jìn)行流暢播放、實(shí)時(shí)進(jìn)行比對(duì)報(bào)警，快速進(jìn)行多條件檢索，并且將各類(lèi)多媒體數(shù)據(jù)和車(chē)輛數(shù)據(jù)合二為一。系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)對(duì)目前的城市道路交通中異常行為的智能辨認(rèn)和自動(dòng)報(bào)警等，從而減輕了交管監(jiān)控人員的工作負(fù)擔(dān)，提高了監(jiān)測(cè)的準(zhǔn)確度，使得交通經(jīng)管工作更高效。

為此，如何選擇智能交通的存儲(chǔ)設(shè)備，成為一個(gè)難題。

智能交通對(duì)高清監(jiān)控存儲(chǔ)的需求

市場(chǎng)需求是技術(shù)發(fā)展的重要推動(dòng)力，攝像機(jī)在“看得見(jiàn)”向“看得清”的大趨勢(shì)下由標(biāo)清產(chǎn)品向高清產(chǎn)品快速發(fā)展。據(jù)市場(chǎng)調(diào)研機(jī)構(gòu)給出的數(shù)據(jù)，自2008年起，高清攝像機(jī)的年增長(zhǎng)率在70%左右，2018年高清攝像機(jī)對(duì)標(biāo)清攝像機(jī)的市場(chǎng)占有率達(dá)到1：1。高清攝像機(jī)市場(chǎng)如此迅猛的發(fā)展，除了給智能交通用戶帶來(lái)良好體驗(yàn)以外，還有對(duì)后端存儲(chǔ)的線性增量需求以及催生出一系列行業(yè)存儲(chǔ)應(yīng)用功能。攝像機(jī)產(chǎn)品技術(shù)的快速發(fā)展，由此催生的存儲(chǔ)容量快速增加，越來(lái)越多的傳統(tǒng)數(shù)據(jù)產(chǎn)品廠商和監(jiān)控廠商進(jìn)入到監(jiān)控存儲(chǔ)的領(lǐng)域。

而目前制約智能交通行業(yè)高清監(jiān)控存儲(chǔ)發(fā)展的關(guān)鍵因素是行業(yè)沒(méi)有達(dá)成共識(shí)，尺度不統(tǒng)一，軟硬件不兼容。就存儲(chǔ)技術(shù)而言，在硬盤(pán)技術(shù)的平安性和可靠性，數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)效率，視頻數(shù)據(jù)的智能分析方面，都還有很大的可提升空間。