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微軟與谷歌為何力推虹膜識(shí)別技術(shù)?

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成都弱電公司訊:

指紋辨認(rèn)、人臉辨認(rèn)技術(shù)正在趨于成熟,也正在被應(yīng)用到更豐富的場(chǎng)景,逐漸改變我們生活的方方面面。但在大多使用場(chǎng)景中,很多人發(fā)現(xiàn)原來指紋可以復(fù)制,雙胞胎、整容等因素又讓人臉辨認(rèn)傻傻分不清楚……某種程度上對(duì)指紋辨認(rèn)、人臉辨認(rèn)的平安性提出了挑戰(zhàn)。

技術(shù)永遠(yuǎn)存在bug,那么要實(shí)現(xiàn)精準(zhǔn)辨認(rèn),還能通過什么樣的不可替代的生物體特征?答案可能是虹膜辨認(rèn)。

人類一直有一個(gè)關(guān)于「精準(zhǔn)身份辨認(rèn)」的夢(mèng)想,人臉、指紋、虹膜這些不可替代的生物體特征陸續(xù)被技術(shù)所用。指紋辨認(rèn)、人臉辨認(rèn)的準(zhǔn)確度受到質(zhì)疑的時(shí)候,不得不提到虹膜辨認(rèn)。虹膜辨認(rèn),可能是一項(xiàng)更具有平安性的技術(shù)。

先做個(gè)普及,到底什么是虹膜辨認(rèn):

簡(jiǎn)樸來說,人的眼睛結(jié)構(gòu)由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。虹膜是位于黑色瞳孔和白色鞏膜之間的圓環(huán)狀部分,是眼球中瞳孔周圍的深色部分,其包含有很多相互交錯(cuò)的斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋等等細(xì)節(jié)特征。

而平時(shí)我們常見的近視眼、白內(nèi)障、紅眼病對(duì)虹膜也完全不會(huì)造成破壞,這些特征決定了虹膜特征以及身份辨認(rèn)的唯一性。

虹膜辨認(rèn)技術(shù)則是人體生物辨認(rèn)技術(shù)的一種,被廣泛認(rèn)為是21世紀(jì)最具有發(fā)展前途的生物認(rèn)證技術(shù),可用于未來的安防、國防、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域的應(yīng)用。

基于虹膜掃描的身份辨認(rèn)理論最早始于1930年代,直到1990年代才開始商業(yè)化應(yīng)用,虹膜辨認(rèn)算法程序的開發(fā)者是一位名叫JohnDaugman的美國數(shù)學(xué)家,他被業(yè)內(nèi)稱作是虹膜辨認(rèn)算法理論的開創(chuàng)者。

雖然虹膜辨認(rèn)這項(xiàng)技術(shù)并不稀奇,但大多數(shù)人對(duì)虹膜辨認(rèn)的第一印象仍然停留在好萊塢大片中,事實(shí)上虹膜辨認(rèn)已經(jīng)滲透到我們的生活中,今年5月在日本運(yùn)營商N(yùn)TTDoCoMo舉辦的新機(jī)發(fā)布會(huì)上,富士通便推出了搭載虹膜辨認(rèn)技術(shù)的新款機(jī)型ArrowsNXF-04G,這也是全球首款量產(chǎn)的具備虹膜辨認(rèn)技術(shù)的智能手機(jī)。

國內(nèi)廠商中,中興天機(jī)3和VivoX5Pro,也都配備了眼紋辨認(rèn)技術(shù),但注重眼紋辨認(rèn)與虹膜辨認(rèn)有著巨大的差異,無論是平安等級(jí)和辨認(rèn)率都比虹膜辨認(rèn)低,不過Vivo和中興在產(chǎn)品上配備眼紋辨認(rèn),也意味著手機(jī)廠商開始嘗試指紋、人臉辨認(rèn)之外的生物辨認(rèn)方式。

除去手機(jī)廠商,也不乏一些科技巨頭的力推,好比:

今年3月微軟便宣布Windows10將引入生物辨認(rèn)認(rèn)證,就包括用虹膜辨認(rèn)代替密碼;

谷歌到目前為止已經(jīng)申請(qǐng)了多項(xiàng)利用隱形眼鏡進(jìn)行虹膜辨認(rèn)的專利,意欲利用隱形眼鏡探測(cè)虹膜反射光線,生成一個(gè)“虹膜指紋”,之后將“虹膜指紋”與存儲(chǔ)的樣本比對(duì),以此判定是不是同一個(gè)人;

英特爾主導(dǎo)成立了全球首個(gè)虹膜支付聯(lián)盟,聯(lián)想和民生銀行均已加入……

各大公司幾乎都在將虹膜辨認(rèn)技術(shù)作為重要的技術(shù)儲(chǔ)備,最主要的原因無非是看中了虹膜辨認(rèn)蘊(yùn)含的巨大市場(chǎng)潛力。美國智庫AcuityMarketIntelligence發(fā)表的《生物辨認(rèn)的未來TheFutureofBiometrics》報(bào)告顯示,虹膜辨認(rèn)技術(shù)將在未來10—15年快速普及,并且占全球生物特征辨認(rèn)市場(chǎng)份額的16%,虹膜辨認(rèn)產(chǎn)品的總產(chǎn)值將達(dá)到35億美元。

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