成都弱電公司訊：

很多人都說信息時代的來臨又一次改變了這個世界，但是在這短短的幾十年里，爆炸式出現的各種信息已經無法滿足人們的需求。所以對信息更有效的處理與分析成為了人們新的追求，而DT時代也悄然來臨。

安防平臺的發展歷程

在分歧的發展時期，客戶的核心需求分歧，平臺要解決的主要矛盾也不一樣，從平臺發展至今的整個生命周期來看，平臺依次面臨著如下四個核心問題，也可以看做四個分歧的階段。

首先是平臺服務器的分布式部署，就是將平臺內部的各種功能模塊進行拆分，使其運轉在分歧的硬件服務器上，這樣通過多臺硬件共同協作來應對大規模部署的需求。

接著是平臺聯網，解決了將下級部門的監控設備推送到上級平臺，使上級部門可以對攝像機擁有實況預覽、云臺控制、點播回放等操作的權限的問題。

然后是智能化，智能化是安防系統向IT系統轉化的關鍵環節，眾所周知，安防系統產生的大量音視頻數據都是無法快速查找、無法統計運算的非結構化的數據，這些數據要想轉變成結構化的數據，需要的就是智能化的處理。

最后就是IT化，IT就是信息技術，其本質是對信息的傳輸，計算，存儲以及呈現。

現在的趨勢是云計算在監控系統中運用，要依托于平臺的支撐，主要包括基礎資源如處理器、內存、存儲、網絡資源等，還需要平臺集成了服務及經管服務，如職能視頻分析、數據挖掘、智能檢索等。

相比于云計算，大數據的發展稍晚，但事實上大數據是真正發揮大規模網絡成都視頻監控價值的關鍵技術，成都視頻監控數據是尺度的大數據，而通過大數據存儲及分析挖掘，更能發揮海量視頻的潛在價值。大數據技術主要適用于大型及超大型項目，并且與云技術融合。在平臺中加入大數據技術，且尤其是在大數據量的監控系統中，可完成系統中內部數據挖掘、趨勢分析、優化流程、精準找到用戶、降低成本并最終提高效益。

大數據對安防的影響

在談到大數據對安防行業的影響的時候，海康威視的陳昱嘉認為：傳統的安防注重滿足實時監控和報警，以及證據留存的要求。關注的是清晰度、可用性及儲存時間等因素。數據分析、挖掘在安防領域的需求和產品比較少。隨著大數據技術以及智能分析算法的發展，對于視頻圖片類之前難以被結構化處理的信息，現在可以用基于云計算架構服務器集群對海量圖片視頻進行結構化分析，提取結構化信息。提取后的結構化信息，運用大數據技術對這些信息進行存儲和建模，可以對城市中人、車、行為等進行深度分析和挖掘。再將安防行業的數據與另外行業的數據通過碰撞、交叉、融合，則可以讓安防行業不僅僅只提供治安監控和報警等服務，還可以為城市生活、交通、政務、商業活動等提供詳實并具有指導意義的數據分析報告，為城市決策者提供重要的決策依據。

而大華的陳晨認為：現階段傳統安防廠商都以提供整體的解決方案和產品設備為主要的贏利點。大數據的概念簡樸地來講就是從海量的數據中獲取有價值的信息。如何快速的處理并分析海量的非結構化的音視頻數據是現在安防企業面臨的一個難點，大數據的亮點更多的是預測。現階段安防企業在大數據領域都處于初步階段，如何用一個開放的心態去面對大數據浪潮將是下一步擺在所有安防企業面前的一道難題。

未來的研究方向

現在很多人都認為大數據時代即將到來，在采訪中也問到了企業未來在大數據方面的發展趨勢及與大數據相關的研究方向。

海康威視的陳昱嘉說：海康威視在大數據發展規劃是秉承“數據為元，IP為線，物聯為網”的理念，重點方向是研究基于IP的物聯網各項技術，采集各種物聯網數據，并對物聯網數據進行深度挖掘和分析，提供基于海量物聯網數據的端到端物聯網大數據解決方案。

大華的陳晨表示：我們不去下結論是不是大數據時代的到來，但是大數據的確在各個方面已經在改變我們的生活。大數據作為數據分析的基礎，會不會有更多的顛覆性的技術出現，我們也會時刻關注全新的技術發展趨勢。

大華股份作為一家有社會責任心的安防企業，我們在大數據未來的方向肯定還是基于現有的業務整合出具有安防大數據分析的產品。公司未來會花大量的精力來制定公司內部產品的大數據尺度和積極地參與制定行業尺度以及國家尺度。現在安防產品種類繁多，每個廠商都有自己的數據格式，一個個數據孤島的形成，這本身就為大數據的發揮人為的制造了很多障礙。我們將會在大數據浪潮的指引下，更多的發揮自己的優勢，在卡口，人臉和生物辨認領域，給社會和合作伙伴帶來更多的驚艷的產品和服務。

結語：

大數據最終會像水、電、氣一樣，成為我們工作和生活的必需品，它將關系到經濟運轉、社會發展、個人隱私等方方面面內容。而安防這一可以產生巨大數據量的行業更是可以在大數據上有著更大的作為。現今，技術的發展和變革突飛猛進，安防行業的DT時代正在來臨。