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簡樸來說，人臉辨認(rèn)技術(shù)就是針對面部器官的分歧的位置距離進(jìn)行計(jì)算的數(shù)學(xué)公式，對輸入的人臉圖象或者視頻流，首先判斷其是否存在，假如存在，則進(jìn)一步的給出每個臉的位置、大小和各個主要面部器官的位置信息，并依據(jù)這些信息，進(jìn)一步提取每個人臉中所蘊(yùn)涵的身份特征，并將其與已知的人臉數(shù)據(jù)庫進(jìn)行對比，從而實(shí)現(xiàn)身份辨認(rèn)的功能。

人臉辨認(rèn)技術(shù)經(jīng)歷了可見光圖像人臉辨認(rèn)、三維圖像人臉辨認(rèn)/熱成像人臉辨認(rèn)、基于主動近紅外圖像的多光源人臉辨認(rèn)三層進(jìn)化過程，逐漸緩解和解決了光線等環(huán)境的變化對于人臉辨認(rèn)的影響，加之算法的不斷精準(zhǔn)演化，人臉辨認(rèn)技術(shù)逐漸進(jìn)入越來越多新的應(yīng)用領(lǐng)域。

金融/社保領(lǐng)域

人臉辨認(rèn)在金融行業(yè)的應(yīng)用，一方面體現(xiàn)在人臉支付技術(shù)的出現(xiàn)。3月17日，在德國漢諾威電子展的開幕儀式上，馬云當(dāng)著副總理馬凱和德國總理默克爾的面，在自己網(wǎng)站上買了一枚20歐元的1948年漢諾威電子展紀(jì)念郵票，然后，他用臉付了帳，親自展示支付寶的人臉辨認(rèn)技術(shù)“SmiletoPay”，刷臉支付被拉開序幕。

2018年5月，《關(guān)于銀行業(yè)金融機(jī)構(gòu)遠(yuǎn)程開立人民幣銀行賬戶的指導(dǎo)意見(征求意見稿)》以及互聯(lián)網(wǎng)金融新貴微眾銀行、四川網(wǎng)商銀行均透露將用人臉辨認(rèn)融入遠(yuǎn)程開戶，作為技術(shù)依據(jù)，利用“遠(yuǎn)程人臉辨認(rèn)+身份證件核實(shí)”的模式為金融客戶開立賬戶。這意味以人臉辨認(rèn)為代表的生物辨認(rèn)技術(shù)在銀行業(yè)即將進(jìn)入正式商用階段，瞬時，這種高大上的開戶方式成了“香餑餑”，“靠臉吃飯”一夜爆紅。人臉辨認(rèn)與金融行業(yè)的融合進(jìn)一步加強(qiáng)。

另一方面，則是人臉辨認(rèn)為支付平安保駕護(hù)航。近年來，由于缺乏統(tǒng)一的信息共享平臺即現(xiàn)代化的監(jiān)管手段，身份證造假的現(xiàn)象屢禁不止，導(dǎo)致社保、銀行卡被盜領(lǐng)和盜刷，不少群眾蒙受巨大的經(jīng)濟(jì)損失。而為防止養(yǎng)老金被冒領(lǐng)的“堵漏”，多地已采用自動辨認(rèn)進(jìn)行初步的篩查，試點(diǎn)工作取得重大成效，并已計(jì)劃在全國范圍內(nèi)開展設(shè)備升級工作。

平安城市/社區(qū)領(lǐng)域

經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，造成城鄉(xiāng)經(jīng)濟(jì)水平發(fā)展差距大，大量農(nóng)村人口涌入城市，造成城市人口密集，且流動性大大提高，引發(fā)城市交通、治安等一系列平安問題。近年來，社會犯罪率呈逐年升高的趨勢，特殊是網(wǎng)絡(luò)犯罪更加的嚴(yán)重，網(wǎng)絡(luò)逃犯頻頻發(fā)生，罪犯的犯罪手法也更加隱蔽和先進(jìn)，給廣大公安人員偵破案件增加了難度。同時，惡性事件時有發(fā)生，使人們對公共生活場所的平安感普遍降低。

在一些人員復(fù)雜的場合，如機(jī)場、港口、車站、娛樂場所、街道等，人員流動頻繁，犯罪份子往往混雜其中，是平安城市的重點(diǎn)監(jiān)控區(qū)域。此外，大型社區(qū)/學(xué)校由于出入人數(shù)較多，保安由于疏忽、疲勞等原因，無法對進(jìn)入人員進(jìn)行辨認(rèn)和排查，安裝在出入口的攝像頭由于不能智能排查，做不到預(yù)警，從而存在很多不確定因素和平安隱患。

基于人臉辨認(rèn)和智能視頻分析等核心尖端技術(shù)，針對長途客運(yùn)站、火車站等公共場所及重要出入口的平安經(jīng)管，可以根據(jù)人臉的特征在視頻畫面中區(qū)分其它物件，找到人臉的視頻進(jìn)行儲存，并且為日后提供智能檢索。只要是出現(xiàn)在監(jiān)控?cái)z像畫面中的人臉，通過比對的方式，可在短時間內(nèi)在茫茫人海中找到這個人，為公安找人、追捕等提供了一大利器，成為打擊違法犯罪活動，建設(shè)平安城市的重要技術(shù)。