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成都視頻監(jiān)控如何爭(zhēng)奪未來(lái)物聯(lián)網(wǎng)入口權(quán)?

閱覽次數(shù):2,399 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

在物聯(lián)網(wǎng)的三大層次中,感知層作為物聯(lián)網(wǎng)辨認(rèn)物體、采集信息的來(lái)源,催生了很多類(lèi)別行業(yè)的科技產(chǎn)品。布局物聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè),入口成為關(guān)鍵,在當(dāng)前的科技世界中,智能家居、智能可穿戴硬件,監(jiān)控?cái)z像機(jī)等成為物聯(lián)網(wǎng)入口的主要領(lǐng)域。據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)顯示,攝像機(jī)采集的數(shù)據(jù)信息,占據(jù)了全世界約一半的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)量,但在安防行業(yè)應(yīng)用中,物聯(lián)網(wǎng)概念雖然在安防行業(yè)提了多年,但物聯(lián)網(wǎng)對(duì)成都視頻監(jiān)控采集的數(shù)據(jù)應(yīng)用還未起步,產(chǎn)業(yè)化發(fā)展的商業(yè)模式還沒(méi)有雛形。

解決行業(yè)用戶(hù)需求是基礎(chǔ)

對(duì)于沉睡著的海量視頻數(shù)據(jù),業(yè)內(nèi)一直在通過(guò)各種業(yè)務(wù)應(yīng)用加以利用,但目前除了在卡口、套牌等領(lǐng)域進(jìn)行相關(guān)的應(yīng)用,整體的使用效果并不好。究其原因,第一本身物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在IT領(lǐng)域并未成熟,滲透到安防產(chǎn)業(yè)的技術(shù)也就比較零散,加上視頻數(shù)據(jù)屬于非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù),在IT技術(shù)轉(zhuǎn)化過(guò)程中需要一定的時(shí)間去融合;第二安防行業(yè)對(duì)于物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的意識(shí)雖然已經(jīng)開(kāi)始,但權(quán)衡資金和市場(chǎng)布局等因素后,安防企業(yè)選擇把更多精力和資金用于監(jiān)控產(chǎn)品高清化和智能化應(yīng)用,在行業(yè)沒(méi)有成熟的解決方案之前,很難有企業(yè)在當(dāng)前的安防競(jìng)爭(zhēng)熱點(diǎn)中抽身去研究物聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用;第三,很多物聯(lián)網(wǎng)在安防的應(yīng)用并不是剛需,對(duì)于實(shí)現(xiàn)智能化經(jīng)管的方法,行業(yè)用戶(hù)可以擁有另外更好的解決方案,或者利用成都視頻監(jiān)控作為物聯(lián)網(wǎng)的感知層入口,成本會(huì)比另外方法更高。所以在此環(huán)境下,解決行業(yè)用戶(hù)需求是基礎(chǔ),成本和經(jīng)管方式成為用戶(hù)考量的重要因素。

在解決用戶(hù)基本需求方面,以技術(shù)層面講,需要在以下技術(shù)領(lǐng)域做更多的努力。

1、語(yǔ)音和圖像辨認(rèn)的準(zhǔn)確度

作為感知層的硬件,成都視頻監(jiān)控除了擁有看得到的眼睛,還需要聽(tīng)得清的語(yǔ)音辨認(rèn)能力,也就是說(shuō),在未來(lái),高端攝像機(jī)的集成能力需要得到加強(qiáng),同時(shí)在語(yǔ)音和圖像辨認(rèn)的準(zhǔn)確率上,要得到大幅度的提升,否則誤報(bào)會(huì)困擾客戶(hù),影響使用體驗(yàn)效果。當(dāng)前,在一些簡(jiǎn)樸的應(yīng)用場(chǎng)景,攝像機(jī)的智能分析水平的準(zhǔn)確度可以達(dá)到98%以上,但在復(fù)雜的場(chǎng)景,受光線、角度等因素的影響,準(zhǔn)確率大大降低。幸運(yùn)的是,隨著行業(yè)應(yīng)用的深入發(fā)展,三維建模的智能分析技術(shù)已經(jīng)出現(xiàn),相比過(guò)去的二維建模分析,在復(fù)雜場(chǎng)景的應(yīng)用的準(zhǔn)確率已經(jīng)得到保障。

2、芯片性能提升勢(shì)在必行

前端智能近來(lái)頗受行業(yè)關(guān)注,不僅由于前端智能會(huì)節(jié)省更多的存儲(chǔ)空間,減輕數(shù)據(jù)傳輸?shù)膸拤毫Γ€提升數(shù)據(jù)處理的效率,節(jié)省用戶(hù)的寶貴時(shí)間。隨著因特爾的介入,原來(lái)的芯片廠商海思、TI、安霸及中星微(SVACFRI2010)的競(jìng)爭(zhēng)壓力明顯加大,現(xiàn)在用于攝像機(jī)的芯片在成本、功耗等方面相比過(guò)去已經(jīng)有了很大的提升,在攝像機(jī)的芯片商業(yè)應(yīng)用普及進(jìn)入低價(jià)時(shí)代之后,攝像機(jī)在前端的智能分析處理將變得更為普通。

3、大數(shù)據(jù)/云計(jì)算是核心

雖然行業(yè)有人擔(dān)憂前端的智能會(huì)將減少后端服務(wù)器智能分析的市場(chǎng),但某資深人士認(rèn)為,前后端智能分析是相互協(xié)作,并不存在前端智能將后端智能搶占的過(guò)程。前端分析只是將數(shù)據(jù)優(yōu)化,將有用的數(shù)據(jù)傳輸?shù)胶笈_(tái),減輕存儲(chǔ)和帶寬的壓力,后端分析更多在于大數(shù)據(jù)的行業(yè)應(yīng)用分析,需要更強(qiáng)大的芯片綜合處理能力,而在整個(gè)數(shù)據(jù)處理的過(guò)程中,企業(yè)在構(gòu)建基于大數(shù)據(jù)的云計(jì)算的結(jié)構(gòu)是關(guān)鍵,目前,主流的設(shè)備商在自主云架構(gòu)方面都有相應(yīng)的成熟案例落地,未來(lái)的應(yīng)用,將會(huì)更加細(xì)分和多元化,這一領(lǐng)域的技術(shù)優(yōu)勢(shì),也將拉大主流設(shè)備商與中下游廠商的差距,同時(shí)人工智能的應(yīng)用將激發(fā)行業(yè)的二次革命,安防的邊界將會(huì)得到延伸。

城市經(jīng)管或許是突破口

當(dāng)前,傳感器成本的下降,給萬(wàn)物互聯(lián)帶來(lái)更多的可能。在成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域,攝像機(jī)對(duì)于傳感器的應(yīng)用已經(jīng)開(kāi)始起步。有跡象表明,攝像機(jī)除了傳統(tǒng)的畫(huà)面監(jiān)控、錄像回放外,將依賴(lài)安裝在攝像機(jī)內(nèi)的各類(lèi)傳感器,在環(huán)境監(jiān)測(cè)、城市經(jīng)管、應(yīng)急防災(zāi)方面得到廣泛的應(yīng)用。

以物聯(lián)網(wǎng)的概念在成都視頻監(jiān)控領(lǐng)域的初級(jí)應(yīng)用來(lái)看,在城市某一區(qū)域的市政經(jīng)管的規(guī)劃雛形已有了初步的方案,依靠在攝像機(jī)端的采集傳感器,加上后端服務(wù)器的智能分析功能,可以實(shí)現(xiàn)對(duì)這一區(qū)域內(nèi)的市政經(jīng)管工作進(jìn)行智能化預(yù)警,例如下水道井蓋被盜、泥石流/洪水突發(fā)、交通堵塞、人群聚集等現(xiàn)象進(jìn)行后臺(tái)的監(jiān)控和預(yù)警。

來(lái)自行業(yè)人士的分析人,這方面的綜合應(yīng)用,現(xiàn)在的主要困擾不是安防或相關(guān)技術(shù)本身存在多大的風(fēng)險(xiǎn),而是來(lái)自經(jīng)管部門(mén)責(zé)權(quán)的混淆,在城市基礎(chǔ)設(shè)施經(jīng)管方面,涉及的部門(mén)有交通、城管、環(huán)衛(wèi)、水利、公安等部門(mén),這些政府部門(mén)之間的協(xié)調(diào)成為項(xiàng)目推進(jìn)的困難所在,要解決此類(lèi)問(wèn)題,需要做好頂層設(shè)計(jì),由上層經(jīng)管機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)一的規(guī)劃,逐級(jí)對(duì)接負(fù)責(zé),落實(shí)責(zé)任主體,同時(shí)在數(shù)據(jù)開(kāi)放、尺度統(tǒng)一方面也要做更多的努力。

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