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DT時代安防如何挖掘數據的商業價值

閱覽次數:2,425 次  發布日期: -0001-11-30

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安防IT時代,是安防技術在計算機技術、網絡技術、通信技術、語音技術、智能分析技術等領域實現多學科技術集成與融合的突破,對安防行業在傳輸模式與業務模式產生深遠影響,那么,在即將到來的安防DT時代,安防行業需要思考如何用互聯網技術、理念、思想去開拓傳統業務領域之外的虛擬市場,用數據去產生價值,將虛擬經濟引入安防產業。

DT時代數據是基礎

成都視頻監控不再局限于監控圖像的存儲與讀取,這在安防已經達成共識,更多的時候還可以作為物聯網的入口為決策提供數據依據,不過為此攝像機需要安裝越來越多的傳感器。在智慧交通應用方面,當交通部門通過攝像機把握交通大數據時,就可以提醒車主躲避擁堵路段,為此節約了大量時間;或者在套牌的查處方面,通過攝像機前端讀取車牌圖片轉化為結構化數字,就可以通過后臺的經管平臺查找在監控區域內是否出現同一時間分歧地區出現同一個車牌的情況,并根據另外輔助信息判斷哪一輛是套牌車輛。

這些案例已經在交通部門得到了實際的應用,而當前非結構化的視頻數據轉化為結構化數據的技術已經成熟,很多安防設備商正在構建自身產品與技術體系下的開放式大數據平臺與云計算框架,旨在應對日益增長的海量視頻數據。這樣做的好處一方面可以解決用戶因為高清海量視頻數據帶來的存儲成本的壓力,一方面也為今后可能出現的大數據業務模式做準備,畢竟在商業模式未能成功落地之前,視頻、圖片、文本等數據是一筆塵埃下的寶藏,DT時代的到來,將綜合各類技術及業務模式之后,爆發出可實現的業務增長點。所以數據是安防DT時代的基礎,但目前為止,僅是一些表面的應用。

DT時代的商業模式應用

承接2018年的安防發展趨勢,非安防市場應用正在擴大,安防智慧化應用、可視化結合行業應用、安防移動化應用正在讓安防產業發生數據應用與業務應用的多元化。DT時代的趨勢是在行業整體解決方案的模式下,數據挖掘與應用將會實現商業模式的常態化應用。

但是DT時代的商業模式應用,仍將是以基礎產品應用+基礎技術為主,然后通過智能應用+大數據/云計算應用為渠道,在視頻數據結構化的框架下持續進行。以智慧商超為例,通過安裝在商超內的攝像機、成都門禁、傳感器、磁碼辨認等基礎產品,在抓拍、讀取、感應等技術下實現用戶數據的收集、整理、歸納、分析、讀取,然后利用深層次的人臉辨認與熱成像等技術為用戶提供人數、年齡、性別、熱點區域、熱銷商品、轉化率等數據報表,滿足了大型連鎖商鋪在安防、可視化經管、智能化經管等商業需求,提高連鎖店鋪的經管與服務水平,最終幫助用戶實現經營效益的提升。

這樣的應用表明,DT時代的安防商業模式存在盈利的可能。但目前為止,還有很多安防DT商業模式處在試錯階段,民用監控應用就是一個試錯場。所以安防DT時代只是開始,距離實現整個安防產業信息化及依靠數據服務實現大規模的營收,還有相當長的路要走。

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