成都弱電公司訊：

伴隨著大數據技術在IT領域的持續發展與成熟，大數據逐步滲透到各行各業。在安防領域，大數據具有廣闊的應用場景，帶來深度的價值。經過初步摸索，安防大數據也面臨一些技術難點。對于這些問題，我們分析安防行業特有的場景特點，探討一些貼切的解決方案，使得大數據技術更好地為安防業服務。

大數據當前在各行業的應用

大數據技術發端于IT領域，當前在互聯網、電子商務中應用得最為成熟。Google公司根據用戶海量的搜索日志，成功預測病情在北美的蔓延情況；通過分析處理大量的語料庫，為用戶提供精準的在線翻譯。亞馬遜根據用戶過往的購買行為，分析出特定用戶群的購買“口味”，從而在自己的網站中提供精準的廣告推薦。而國內的淘寶網，通過分析網民瀏覽商品的日志，給買家提供到特定商品的關聯匹配。

在另外行業，大數據的使用也屢見不鮮：

在衛生行業，基于全民的電子檔案與電子病歷庫正在構建。通過全民電子病歷庫，我們能分析全民的健康狀況，監控相關疾病的蔓延走勢，為做好衛生防范措施提供參考。

在電力行業，通過分析大區域的用電記錄，能夠優化電力企業經管模式，提升企業經營水平，為基建決策提供有力參考，提高智能控制水平，加強電力的協同經管。同樣對于整個國家，通過分析用電情況，在宏觀把握國家的經濟狀況，為制定經濟政策提供參考。

在物流行業，通過分析大量以往的配送記錄，在宏觀上把握大類物品的流向，提前把物品運送到特定區域，提高送貨效率。在國外，一家大型的超市，通過分析交通與商品大體流向，能在精確的時間范圍內，把特定類商品送到特定的門店，減少庫存時間，提高周轉率，創造企業利潤。

同樣，在安防領域，大數據也得到廣泛使用。

大數據助力安防行業

經過一段時間的摸索，大數據助力安防行業的發展取得相當的成效，部分企業如海康威視等已經有了較多的成熟項目案例。

在智慧交通方面，海康威視借助大數據技術，交通經管系統能夠在惡劣的網絡環境，對城區交通要道進行拍攝與錄制，同時把圖片與視頻數據輸往后端的大數據處理平臺。通過后端大數據處理，辨認繁忙的路段，提前做好交通分流措施。借助車牌辨認技術，綜合各卡口的過車記錄，能夠分析特定車輛的運轉軌跡。同樣，通過對大量行車違法記錄的模式辨認，能在特定路段對具有違規傾向的車輛進行報警，好比在高架橋，高速公路上。通過對城市周邊主要卡口大量的行車記錄分析，能辨認出異常的進出城的記錄，做好防范措施。

在公安執法方面，海康威視通過人臉辨認技術，提高對犯罪嫌疑人追查的效率。通過對大量異常行為的模式特征提取，能提前判別違法行為，好比在火車站，通過對扒手外觀打扮，行為舉止，作案時的動作特征分析，能夠提前把嫌疑信息告知車站治安人員，提高執法的效率。

在平安城市、智能家居，方方面面，安防大數據也引領很多新奇的應用。