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淺談:多領(lǐng)域視頻智能化發(fā)展與應(yīng)用

閱覽次數(shù):2,266 次  發(fā)布日期: -0001-11-30

成都弱電公司訊:

成都視頻監(jiān)控發(fā)展到今天,大家對視頻系統(tǒng)規(guī)模的快速發(fā)展是有目共睹的。近年來基于成熟的以太網(wǎng)技術(shù),大規(guī)模數(shù)字化成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)的建設(shè)變得非常簡樸,很多項目擁有成百上千個前端點位,達到上萬個前端點位的超大規(guī)模監(jiān)控系統(tǒng)也不少見。隨著成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)規(guī)模的增加,在圖像質(zhì)量越來越好的當下,能否讓攝像機看懂正在發(fā)生的事件并提出告警,這正是近年來非常流行的智能化需求的由來。本文將對目前智能視頻分析技術(shù)的發(fā)展做些簡樸的闡述。

一、前端智能V后端智能

在智能化發(fā)展進程中,很長一段時間內(nèi),國內(nèi)成都視頻監(jiān)控系統(tǒng)的智能分析功能都是采用中心分析的方式來實現(xiàn),即通過智能分析服務(wù)器獲取前端攝像機采集的視頻流,將視頻流中的靜態(tài)背景與動態(tài)移動目標分離,根據(jù)預(yù)設(shè)的分歧規(guī)則提取出目標的相關(guān)信息,一般來說其又可分為存儲視頻數(shù)據(jù)分析與前端視頻實時分析。存儲視頻分析側(cè)重于如何更方便、更簡樸有效地“事后查證”,把有價值的信息從海量的數(shù)據(jù)中盡快檢索出來,最常見的應(yīng)用是智能視頻濃縮和智能視頻摘要。前端視頻實時分析則側(cè)重于“事中報警”形成強大的預(yù)警系統(tǒng),根據(jù)分歧的分析算法產(chǎn)生分歧的智能應(yīng)用,好比智能行為分析:一旦發(fā)現(xiàn)移動目標在設(shè)定的報警區(qū)域內(nèi)進入、翻越、停止、徘徊、離開等行為或者在警戒區(qū)域內(nèi)出現(xiàn)的遺留物或者物體的搬移超過設(shè)定的時間等就會觸發(fā)報警,這種方式將監(jiān)控應(yīng)用的被動局面轉(zhuǎn)化為事件發(fā)生即報警通知相關(guān)人員部門采取預(yù)案的主動預(yù)警系統(tǒng)。后端智能因為采用服務(wù)器集中處理模式,計算性能大大增強,能夠同時運轉(zhuǎn)多種功能算法,同時兼容性強,但后端智能基本都采用服務(wù)器運轉(zhuǎn)模式,穩(wěn)定性投入相對較大,同時后端存儲經(jīng)管和傳輸帶寬的壓力比較大。

近幾年前端智能化發(fā)展很迅速,目前市面上越來越多的智能前置產(chǎn)品層出不窮。從目前來看,前端智能化分析產(chǎn)品的形態(tài)主要有:智能分析儀、DVS、智能IPC。智能分析儀和智能分析DVS的主要區(qū)別在于,智能分析儀采集的是模擬信號,其有一個環(huán)出,能把移動目標的軌跡在輸出上得以體現(xiàn),方便客戶監(jiān)看。智能分析DVS輸入的也是模擬信號,但輸出的是數(shù)字信號,其有自己的報警輸出,可以設(shè)置規(guī)則,報警對接相關(guān)的聯(lián)動報警設(shè)備,好比喇叭、警笛、警燈、發(fā)郵件、短信、彩信、視頻等。從目前來看,智能前置方式有效解決了后端智能分析存在的一些問題,成為近年來智能發(fā)展的新方向。其優(yōu)勢主要表現(xiàn)有:好比精確度和實時性提升,規(guī)避了單點故障,降低風(fēng)險,保證整個系統(tǒng)的可靠性,系統(tǒng)建設(shè)成本降低,節(jié)省網(wǎng)絡(luò)帶寬等。

但我們也應(yīng)清晰熟悉到,前端智能不是萬能的,其也有不可忽視的短板:第一,智能前置對攝像機的性能要求很高,“智能”一般都依賴于對應(yīng)的軟硬件計算能力,因此攝像機必須具備足夠強大的芯片才能支撐起多種智能分析算法,這樣無形增加了硬件的成本,提升了產(chǎn)品的價格。假如把算法集成在硬件配置低的攝像機上,處理速度慢就會影響分析效果。第二,假如前端已經(jīng)裝好了另外廠家的IPC設(shè)備,項目需要增加智能分析,那么分析設(shè)備的兼容性是比較大的挑戰(zhàn)。另外,在原有的監(jiān)控系統(tǒng)增加分析,往往需要重復(fù)安裝攝像頭,這不利于舊的項目改造,更不利于一些原有系統(tǒng)好比已經(jīng)采用多廠家的IPC增加分析的要求。第三,前端分析只能分析單路,對于有多路分析需求的項目往往成為前端分析的一個短板。因此,雖然智能前置有很多優(yōu)勢,但目前還不能完全替代后端智能分析的方式。智能前置化趨勢不意味著后端將走向末路,今后兩者的發(fā)展會出現(xiàn)明顯的分工,同時各自的定位會逐漸清晰。

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